El objetivo de este microtaller es hacer un recorrido teórico-práctico de exploración entre las formas de percibir y capturar el mundo que hemos creado los humanos frente a las formas de aprenderlo que tienen ciertos modelos de aprendizaje profundo.
Tipo de estímulo:
FormaciónBeneficios:
Se llevará a cabo un encuentro de 4 horas donde se explorará contenido teórico sobre nuestra percepción y algunos ejemplos con herramientas de visualización para conocer y aprender la forma en la que aprenden algunos algoritmos de inteligencia artificial. El contenido incluirá una reflexión de nuestra percepción visual bajo la mirada de Gombrich en “El sentido del orden” en contraposición con algunos conceptos básicos de aprendizaje profundo.
Exploración con herramientas de visualización como: https://microscope.openai.com/models/alexnet?models.technique=deep_dream
Cómo funcionan los kernels que aprenden texturas y patrones: https://setosa.io/ev/image-kernels/
Cómo funcionan las redes convolucionales: https://poloclub.github.io/cnn-explainer/
El Atlas de Warburg y los espacios latentes.
Las imágenes naturales y sus patrones vs las imágenes sintéticas y su abstracción del orden.
Requisitos:
Ciudadanía en general
¿Cómo aplicar?
¡Ojo! Cupos limitados. Realiza tu inscripción aquí.
