Por: Estefanía Pardo Donado
En el marco del Encuentro de Alcaldes de la Red de Ciudades del Banco Interamericano de Desarrollo (BID), se da a conocer el informe técnico de alerta temprana Inteligencia artificial, adaptabilidad y reconversión laboral, elaborado por la Asociación Colombiana de Ciudades Capitales (Asocapitales), una de las primeras hojas de ruta territoriales del país para afrontar los efectos de esta tecnología sobre el empleo.
Bogotá fue la primera ciudad anfitriona del encuentro, y su alcalde, Carlos Fernando Galán, destacó la importancia de que las capitales del país se anticipen a los efectos de la inteligencia artificial sobre el empleo.
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“En Bogotá somos muy conscientes de este reto y de esta oportunidad. Queremos liderar esta conversación y la implementación de herramientas de inteligencia artificial para avanzar hacia una ciudad que aproveche esta tecnología para prestar mejores servicios a los ciudadanos”, afirmó el alcalde Carlos Fernando Galán.
Así mismo el mandatario capitalino indicó que:
“la inteligencia artificial es una gran oportunidad para cambiar la forma como el ciudadano se relaciona con el Estado y facilitar el acceso a los servicios que está esperando”.
La medición desarrollada por Asocapitales encontró que el 48,1 % de los ocupados en las 23 principales ciudades y áreas metropolitanas trabaja en actividades con alta exposición a la inteligencia artificial. Esta cifra no significa que esos empleos vayan a desaparecer.
Dentro de ese grupo, cerca de 2,76 millones de personas —el 22 % de los ocupados— desempeñan trabajos que pueden fortalecerse mediante la incorporación de herramientas de IA. Otros 3,27 millones —el 26,1 %— se encuentran en ocupaciones con alta exposición y baja complementariedad, por lo que constituyen la población prioritaria para programas de adaptación y eventual reconversión laboral.
El estudio advierte que el impacto se concentrará inicialmente en el empleo formal urbano, especialmente en labores administrativas, atención al cliente, BPO, contabilidad, servicios financieros, revisión documental, producción básica de contenidos y programación inicial. Las mujeres y los jóvenes presentan una exposición particular debido a su participación en estas actividades y en los empleos de entrada al mercado laboral.
Bogotá, Manizales y Cali presentan las mayores proporciones
La medición territorial señala que Bogotá encabeza la proporción de ocupados en la categoría de alta exposición y baja complementariedad, con el 28,7 %. Le siguen Manizales y su área metropolitana, con el 27,9 %, y Cali y su área metropolitana, con el 26,6 %. El promedio de las 23 ciudades y áreas metropolitanas analizadas es del 26,1 %.
El enfoque de Bogotá ha sido señalado como referente por organizaciones internacionales que acompañan a las ciudades en su preparación frente a la inteligencia artificial. Oliver Wise, del Bloomberg Center for Government Excellence de Johns Hopkins University, explicó por qué esta manera de abordar el reto marca una diferencia.
“Bogotá está pasando del análisis a una estrategia práctica: medir cómo está cambiando el trabajo, ayudar a los trabajadores a desarrollar las capacidades necesarias para utilizar la IA y acompañar las transiciones en aquellos empleos que probablemente se verán más afectados”, afirmó Oliver Wise, del Bloomberg Center for Government Excellence de Johns Hopkins University.
El desafío también comienza desde la formación profesional: el 43,5 % de los graduados de educación superior de 2024 en las 32 capitales —199.447 personas— egresó de campos asociados con alta exposición y baja complementariedad frente a la IA.
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Una estrategia con dos caminos
La Asociación Colombiana de Ciudades Capitales - Asocapitales propone una respuesta de doble vía:
- Adaptabilidad: formación amplia para que los trabajadores aprendan a usar la inteligencia artificial, aumenten su productividad y permanezcan en sus ocupaciones.
- Reconversión laboral: rutas focalizadas de entre 3 y 18 meses, vinculadas con vacantes reales, para quienes deban trasladarse hacia nuevas funciones u ocupaciones.
Según el informe, las ciudades cuentan con una ventana decisiva de entre 24 y 36 meses para organizar sus sistemas de respuesta. Durante el primer año, cada capital debería construir su mapa local de riesgo laboral, establecer acuerdos con los sectores productivos y abrir los primeros programas de formación.
El llamado al Gobierno Nacional y al Congreso
Asocapitales solicita crear un Sistema Nacional de Adaptabilidad, Anticipación y Reconversión Laboral frente a la Inteligencia Artificial, incorporar un componente territorial en la política nacional de IA y garantizar medición continua del mercado laboral en las nueve capitales que actualmente no cuentan con información suficiente.
También se propone constituir un fondo competitivo de reconversión laboral territorial; financiar pilotos durante 2027 y 2028; incorporar esta política en el próximo Plan Nacional de Desarrollo; incentivar a las empresas que formen y reconviertan a sus trabajadores antes de despedirlos; y poner en marcha un sistema interoperable de información sobre habilidades, vacantes y trayectorias laborales.
El documento plantea que las alcaldías pueden comenzar de inmediato mediante observatorios locales de empleo e IA, alianzas con el SENA y las universidades, acuerdos con las empresas y programas para formar y reconvertir a sus propios funcionarios.
Para Asocapitales, esta hoja de ruta busca que la transformación tecnológica se traduzca en oportunidades y no en exclusión para los trabajadores del país.
“La exposición a la inteligencia artificial no significa pérdida de trabajo, sino que un porcentaje de estos empleos tiene un grado de impacto frente a esta tecnología.”, afirmó Andrés Santamaría, director general de Asocapitales quien además indicó que “con este informe no estamos diciendo que hay pérdida de empleo. Estamos diciendo que hay oportunidades para ser más eficientes y que es necesario mejorar las capacidades tecnológicas de los servidores públicos y los ciudadanos”.
La investigación abarca una caracterización estratégica de las 32 ciudades capitales. La matriz cuantitativa de exposición y complementariedad laboral utiliza información de la Gran Encuesta Integrada de Hogares del DANE para 23 ciudades y áreas metropolitanas, correspondiente al periodo 2021-2025.
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